20K~30K·16薪
工作地区江苏常州
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验3-5年
- 岗位职责
1.负责电芯端内、外部客户安全需求的对接,主导电芯安全需求的挖掘;
2.参与电芯项目开发,负责安全风险识别和评审,优化安全设计及改善达成;
3.负责材料,结构,方法等电芯安全技术的预研,持续提升产品安全竞争力;
4.主导结合建模仿真工具(comsol,ansys等)进行安全机理的研究;
5.洞察行业安全技术动态,参与行业安全相关会议及标准制定;
6.相关技术的专利布局。
岗位要求
1.硕士及以上学历,良好的英语读写能力,材料,化学,物理,数学及可靠性工程等理工科专业;
2.3年及以上电芯安全方向研究经验,熟悉安全相关的技术标准及规范;
3.熟悉锂离子电池常见的安全失效模式及机理,熟悉安全风险评价方法;
4.擅长复杂信息的提取整合,具备应对问题的独立分析能力及跨部门沟通协作能力;
5.熟练掌握锂离子电池安全相关仿真方法者优先,标杆企业同岗位工作经验者优先。

锂电池 电芯安全 设计安全 失效分析 安全仿真


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20K~35K·15薪
工作地区江苏常州
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验3-5年
- 岗位职责
1.负责电芯端内、外部客户安全需求的对接,主导电芯安全需求的挖掘;
2.参与电芯项目开发,负责安全风险识别和评审,优化安全设计及改善达成;
3.负责材料,结构,方法等电芯安全技术的预研,持续提升产品安全竞争力;
4.主导结合建模仿真工具(comsol,ansys等)进行安全机理的研究;
5.洞察行业安全技术动态,参与行业安全相关会议及标准制定;
6.相关技术的专利布局。
岗位要求
1.硕士及以上学历,良好的英语读写能力,材料,化学,物理,数学及可靠性工程等理工科专业;
2.3年及以上电芯安全方向研究经验,熟悉安全相关的技术标准及规范;
3.熟悉锂离子电池常见的安全失效模式及机理,熟悉安全风险评价方法;
4.擅长复杂信息的提取整合,具备应对问题的独立分析能力及跨部门沟通协作能力;
5.熟练掌握锂离子电池安全相关仿真方法者优先,标杆企业同岗位工作经验者优先;

设计开发 电芯 锂电池


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15K~20K
工作地区浙江湖州
招聘人数5人
学历要求硕士
工作经验3-5年
- 职位信息
1、参与产品需求分析,负责BMS硬件方案设计、硬件电路原理图设计及技术评审;
2、负责BMS产品的性能测试、EMC测试及其优化改进,配合软件工程师调试;
3、负责DFMEA编写与评审,风险与问题跟进与汇报;
4、负责产品新技术、新物料的预研、技术评估和选型替换;
5、编写技术规格书、积极配合项目、系统等部门工作;
6、协助部门领导推动研发硬件标准化、规范化流程的实施,建立硬件研发的规范性流程管理制度。
任职资格
1、学历要求:硕士, 电子、通信、自动化、电化学等相关专业优先;
2、5年以上研发工作经验, 从事BMS、逆变器等行业相关研发3年以上工作经验;
3、掌握BMS设计原理、锂电池基本特性、控制电路设计等开发经验;
4、具备EMC整改经验与项目管理经验者优先;
5、具备较强的组织协调能力,具有一定的抗压能力,良好的沟通表达能力;



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30K~40K
工作地区陕西西安
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验5-10年
- 职责描述:
1.熟悉光伏系统,负责光伏逆变器相关产品系统方案定义,关键技术突破,新技术预研;
2.参与产品线路标规划、立项需求,确定系统关键指标参数,参与光伏逆变器系统的总体架构设计和详细设计;
3.负责评审项目各阶段设计方案,指导产品开发过程中的详细方案实施、验证、测试问题闭环;
4.调研分析竞品的技术路线,识别竞品发展方向,制定有竞争力的光伏逆变器产品技术方案;
5.负责研发项目和新产品控制系统DSP软件架构及总体技术方案设计工作。
任职要求:
1.硕士以上学历,控制理论与控制工程、电气工程、电力电子等相关专业,5年及以上光伏逆变器、储能变流器等相关产品开发经验,3年以上项目或者团队管理经验;
2.熟悉光伏系统和逆变器技术,了解电力电子学,熟悉逆变器控制算法及其实现方法;
3.熟悉常见的DC-DC拓扑、DC/AC拓扑,对光伏逆变器的功率变换和软件系统架构有一定见解;
4.精通Matlab、PSlM、Saber、Pspice、Pscad等仿真软件,具备设计能力;
5.具备较强的沟通协调能力,较强的团队合作意识和客户意识;
6.熟悉C语言、C++语言相应代码开发
7.具有批量产品开发经验者优先。



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20K~40K·14薪
工作地区浙江杭州
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验5-10年
- 岗位职责:
1、负责户用和工商业光伏储能系统中光伏发电预测、负载用电预测、实时电价预测、电池故障预测、电池寿命预测等模型的训练、调优、数据分析以及光伏储能系统AI调度算法优化等;
2、负责电池SOC、SOH等参数的AI模型框架的开发和优化;
3、负责光储微网的AI智能调度,搭建储能充电成本、放电损耗和收益模型,在多光伏节点、多储能节点的联合调度场景下分析数据并优化算法。
任职要求:
1、电气工程、电子、计算机等相关专业硕士及以上学历;
2、熟练使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种深度学习框架,熟悉Linux操作系统下常用指令和脚本编写;
3、精通Python、C/C++语言,熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理,熟悉MongoDB、MySQL数据库操作;
4、具备光伏储能系统子模块建模与代码实现的能力,熟悉TCP、MQTT等通信协议以及ThingsBoard平台优先;
5、2年以上人工智能算法背景,具有独立完成AI算法训练与优化的能力;
6、具有良好的沟通能力,团队意识和执行力强。

算法优化 优化算法 深度学习 深度学习框架


高新技术企业 储能逆变器 储能电池
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