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岗位职责:
岗位职责 1.研究欧洲电力现货市场的交易规则、市场动态和价格影响因素,构建适用于欧洲市场的量化交易模型。 2.运用机器学习、深度学习等算法,结合电力市场相关数据(如电价、负荷、新能源出力等),开发和优化电现货量化交易策略,提高交易收益和风险控制能力。 3.与交易员密切合作,根据市场情况和交易需求,调整和执行量化交易策略,为交易决策提供技术支持。 4.负责电力市场数据的收集、整理和分析,建立数据仓库,确保数据的准确性和完整性,为策略开发和评估提供数据基础。 5.对量化交易策略进行回测和绩效评估,分析策略的有效性和稳定性,及时发现问题并提出改进方案。 6.跟踪电力市场和量化交易领域的前沿技术和发展趋势,将新技术应用于交易策略和系统中,保持公司在技术上的竞争力。 任职要求 1、本科及以上学历,电力系统及自动化、能源经济、金融工程、应用数学、统计学、运筹学等相关专业优先。具备电力与经济或金融等复合背景者更佳。 2、3 - 5 年电力市场、能源金融、量化分析、策略咨询或相关领域工作经验,有欧洲市场电现货量化交易经验者优先。 3、精通电力市场理论、运作机制及欧洲电力现货市场各类交易品种,熟悉欧洲主流电力交易平台(如 EPEX、Nord Pool)的交易规则和流程。 4、强大的数据分析与建模能力,熟练掌握 Python、R、SQL 等至少一种数据分析 / 编程语言,能够运用相关工具进行数据处理和模型开发。 熟悉机器学习、深度学习等算法,如 LightGBM、XGBoost、LSTM 等,对算法原理有扎实基础和应用经验。 5、具备良好的英文读写能力,能够流畅阅读英文文献和技术资料,了解国际电力市场动态和前沿研究成果。 6、具有较强的逻辑思维能力、问题解决能力和团队合作精神,能够在压力下独立工作并按时完成任务。
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